Können Online-Stellenanzeigen helfen, zukünftig relevante Kompetenzen zu identifizieren?

Die Digitalisierung und Künstliche Intelligenz verändert die Arbeitswelt aktuell massiv. Zeitgleich steht die Wirtschaft vor einer nachhaltigen Erneuerung im Zuge der klimafreundlichen Transformation, die sich auch auf dem Arbeitsmarkt widerspiegelt. Beide Phänomene, oftmals als Zwillingstransformation (“Twin Transition”) bezeichnet, werfen die Frage auf, welche Kompetenzen in der Arbeitswelt von Morgen gefragt sein werden. Online-Stellenanzeigen beschreiben die Arbeitsnachfrage von Unternehmen in Echtzeit und eignen sich daher sehr gut als Datenbasis zur Analyse von Kompetenzentwicklungen. In dieser Studie wird exploriert, inwiefern sich aus den zurückliegenden Informationen über Kompetenzen in Online-Stellenanzeigen mittels Zeitreihenanalysen valide Aussagen über die zukünftigen Entwicklungen treffen lassen.